資訊圖

塑造資訊未來的15張圖表、圖形和地圖

塑造資訊未來的15張圖表、圖形和地圖

我們被海量數據淹沒,而且數據還在不斷累積:一些分析師估計,如今全球數位資訊量每兩年翻一番。這股日益增長的數據洪流需要自動化——有人稱之為數據工業革命——來收集和分析所有數據。但是,如果我們無法理解這些數據,那麼海量的自動化數據也毫無意義。於是,新興的視覺化領域應運而生。數據視覺化讓讀者能夠從海量數字...
太陽系中山脈的比較[資訊圖]

太陽系中山脈的比較[資訊圖]

夏威夷的莫納克亞山是一座巍峨的巨山,但與太陽系中的其他一些地形相比,它卻略遜一籌。讓我們一起來欣賞一下我們鄰居們最令人嘆為觀止的山峰吧。 <img width="908" height="397" loading="lazy" src="/upload/20260103/c242ed540db...
著名小說第一句話分佈圖 [資訊圖表]

著名小說第一句話分佈圖 [資訊圖表]

也許你在學校花了一周時間製作這些圖表,但你班上同學的作品肯定不如你的好。 Pop Chart Lab 團隊製作了一系列資訊圖,涵蓋從經典遊戲到啤酒等各種主題,而他們最新的圖表則轉向了文學領域。 《著名小說開篇圖解論文》(A Diagrammatical Dissertation on Opening...
讓這張1944年的精美圖表帶你了解電磁輻射

讓這張1944年的精美圖表帶你了解電磁輻射

反射、折射、繞射,我的天哪!讓我們一起探索奇妙的電磁輻射世界——也就是以波的形式在空間中傳播的能量,例如 X 射線、微波和我們熟悉的可見光。位於加州的勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室(一家國家安全實驗室)最近在其Flickr頁面上上傳了這張由WM Welch科學公司於1944年製作的海報。據悉,這張海報是...
歐洲人究竟發現了哪一塊土地? [資訊圖表]

歐洲人究竟發現了哪一塊土地? [資訊圖表]

1492年,哥倫布揚帆遠航,橫渡大洋,並迅速「發現」了一個新世界……而事實上,那裡早已有許多人類居住了數千年。在地理大發現時代,歐洲探險家們還像大學新生發現啤酒桶倒立一樣,偶然發現了哪些其他的「新世界」呢?其實沒有那麼多。到了15世紀,當歐洲人真正開始走向世界的時候,真正無人居住的地方已經不多了。...
世界上乳糖不耐最嚴重的地區是哪些? [資訊圖表]

世界上乳糖不耐最嚴重的地區是哪些? [資訊圖表]

童年之後能否順利消化牛奶,很大程度取決於基因。對許多人來說,產生乳糖酶(一種幫助身體分解牛奶中乳糖的酵素)的能力,在童年之後就會消失,因為我們不再需要依靠母乳生存。乳糖酶持續性——這種基因使大約三分之一的成年人能夠飲用牛奶而不會出現嚴重的消化不良——往往會因地域而異,正如你在《自然》雜誌關於乳糖耐受...
珠穆朗瑪峰上的死亡原因 [資訊圖]

珠穆朗瑪峰上的死亡原因 [資訊圖]

上週,80歲的三浦雄一郎成為登頂珠穆朗瑪峰年紀最大的人。這令人驚嘆,但其他人就沒那麼幸運了。截至2012年,估計已有235人在珠峰上喪生。這張由設計師艾德·埃爾南德斯製作的資訊圖表詳細分析了他們的遭遇。有些死因是在意料之中──雪崩和意外墜落是前兩大死因──但其他一些死因則令人震驚:高山症導致9人死亡...
世界人口分佈圖(按緯度劃分)[資訊圖]

世界人口分佈圖(按緯度劃分)[資訊圖]

我們生活在一個被座標網格劃分的世界,這意味著資料視覺化工具可以實現一些很酷的功能,例如繪製人口與赤道距離的關係圖。以下是比爾·蘭金製作的兩張這樣的地圖,它們將世界人口分佈與人口居住地的經緯度疊加在一起。 <img width="525" height="319" loading="lazy" ...
地球上人口最稠密地區的生活[資訊圖]

地球上人口最稠密地區的生活[資訊圖]

曼哈頓是美國人口密度最高的城市,每平方英里有27,000人。哇!這真是太多了。除非你把它和臭名昭著、罪惡橫行的前中國軍事要塞——九龍城寨相比,九龍城寨在1994年被拆毀之前,人口密度高達每平方英里325萬人。九龍城寨的歷史可以追溯到一千年前,但直到上世紀五十年代,它才從一座昔日的軍事要塞變成人口密度...
世界上每個人都在一張圖表上

世界上每個人都在一張圖表上

當你在電腦螢幕上看到世界人口已超過70億時(就像2011年那樣),很難理解這個數字的意義。世界如此之大。大家都去哪了? 「70億世界」是一個網站/資訊圖,它詳細地展示了世界人口規模。網站上用一個小數字代表世界上每一個人,並根據他們居住的地區用不同的顏色進行區分。亞洲面積遼闊,大洋洲可能比你想像的還要...
這張酒類元素週期表能讓你酩酊大醉 [資訊圖表]

這張酒類元素週期表能讓你酩酊大醉 [資訊圖表]

喝酒的時候有很多選擇。你想要清淡果香的酒,還是想要一杯酒精度超過40%、能徹底摧毀大腦的烈酒?幸好有這張靈感源自於元素週期表的圖表可以幫助你。這張由 Mayra Magalhães 設計的圖表,將流行的酒類按類別——發酵飲料、混合飲料等等——以及口味和發明年份進行了分類。酒精含量百分比則相當於原子量...