別管你到底喜歡哪部電影了，也別聽專家的。預測奧斯卡獎的熱門新方法是使用量化數據和嚴謹的統計分析。正如一位奧斯卡量化預測專家在《赫芬頓郵報》上所寫：「這種方法完全基於數學：不考慮任何個人直覺。」雖然有點不帶個人色彩，但沒辦法，這就是內特·西爾弗時代的現狀。以下是我們整理的一些預測奧斯卡獎的頂級數學模型：
PredictWise
世界衛生組織
PredictWise 由 David Rothschild 經營，他是一位經濟學家，目前任職於微軟研究院。
工作原理
PredictWise的奧斯卡預測綜合了多個預測市場的數據，以及一款玩家參與的遊戲所收集的數據，該遊戲旨在幫助羅斯柴爾德家族進行研究。 PredictWise的政治預測則使用了一些與奧斯卡無關的數據，例如過去的選舉結果和經濟狀況。
過往表現
羅斯柴爾德在去年的選舉中正確預測了 51 個司法管轄區（50 個州加上華盛頓特區）中的 50 個，但他似乎以前從未嘗試過奧斯卡獎的選舉結果。
預測
《逃離德黑蘭》獲得最佳影片提名，史蒂芬史匹柏（《林肯》）獲得最佳導演提名，丹尼爾戴路易斯（《林肯》）獲得最佳男主角提名，珍妮佛勞倫斯（《烏雲背後的幸福線》）獲得最佳女主角提名。點擊此處查看完整名單。
本·扎茲默
世界衛生組織
Zauzmer 是哈佛大學的大二學生，他在《赫芬頓郵報》上撰寫部落格。
工作原理
Zauzmer 在《赫芬頓郵報》上寫道，他的模型採用了評論家評分、其他獎項以及過去 15 年的工會獎項。
過往表現
去年，Zauzmer 預測了 20 個獎項類別，其中 15 個預測正確，包括最佳影片、最佳導演、最佳男主角和最佳女主角等熱門獎項。
預測
《逃離德黑蘭》獲得最佳影片，李安（《少年Pi的奇幻漂流》）獲得最佳導演，丹尼爾戴路易斯獲得最佳男主角，珍妮佛勞倫斯獲得最佳女主角。點擊此處查看完整獲獎名單。
彼得‧格洛爾
世界衛生組織
Gloor 是麻省理工學院的研究員，他研究維基百科等計畫中的群體智慧。
工作原理
格洛爾對包括PredictWise使用的一些預測市場在內的數據進行了統計分析。他的分析也考慮了IMDb上的評論；然而，格洛爾告訴《名利場》，一些無關的評論，例如關於演員感情生活的評論，會給模型帶來麻煩。
過往表現
去年，Gloor 的模型正確預測了最佳影片和最佳導演的獲獎情況，以及 70% 的表演獎。
預測
遺憾的是，格洛爾和他的學生們今年沒有提交預測，因為他們忙於其他專案。
社會奧斯卡獎
世界衛生組織
美國電影協會顯然也想參與其中。該協會聘請了一位資料科學家愛德華·克魯克，負責收集網路上的信息，並據此整理出公眾輿論的量化指標。
工作原理
克魯克的程式透過分析網路上的文本，包括專業影評、Facebook評論、推文和論壇帖子，為每個奧斯卡獎項類別評選出「影評人選擇獎」和「公眾選擇獎」。程式會不斷更新，因此評選結果可能會隨時間而改變。
過往表現
這是美國電影協會的首次嘗試。
預測
點這裡查看最新預測。
遠景預測
世界衛生組織
Farsite 是一家總部位於俄亥俄州的顧問公司，主要從事統計模型開發。
工作原理
Farsite 網站沒有解釋其模型使用哪些數據來源，但《新科學家》報道稱，評論界的輿論和美國編劇工會獎在其中發揮了作用。
過往表現
預測奧斯卡獎是 Farsite 的新嘗試。
預測
《逃離德黑蘭》獲得最佳影片，史匹柏獲得最佳導演，丹尼爾戴路易斯獲得最佳男主角，珍妮佛勞倫斯獲得最佳女主角。更多得獎名單請見右側邊欄。
判決
我直覺選出的最佳模型是Zauzmer，因為他之前預測奧斯卡獎的成績相當不錯。同時，「社交奧斯卡」提供了一個很棒的視角，讓我們可以看到評論家和大眾的心頭好，而這些往往被奧斯卡官方忽略。
