怎么计算异常值

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到，可以表示数据异常或测量错误。明白算异常值的方法，对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

步骤

1 了解如何认出潜在异常值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。比如一列数据，表示的是房间内12个东西的温度。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，那你可以粗略判断这是一个异常值。
2 把数据从小到大排列。以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度： {71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，变更顺序为: {69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3 计算中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点，如果数据总数是偶数，那么中间两位数的平均数就是中位数。上面数据中，中间两项是70、71，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4 计算下四分位数，这里设置为Q1，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。在上面例子中，又有两个数据要被平分，即((70 + 70) / 2) 或 70
5 计算上四分位数，设置为Q3，表示最大的25%数据都在这个点以上。本例子中Q3 是71、72的平均数，即 71.5
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- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。本例子中，只有300华氏度是在范围以外的，即是所谓的平稳界外值。
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- 任何这个范围以外的数字，都算是“极端界外值”，300度也在这个范围外，因此也算“极端界外值”