怎么在微积分中求导

导数可以用来获得一个曲线图的很多信息,包括最大、最小、峰值、谷值、斜率等等。甚至可以用导数来画出复杂方程!不幸的是,算导数的过程一般挺冗长,但是这篇文章会教你怎么简单来做。

步骤

  1. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/1\/13\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-1.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-1.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/1\/13\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-1.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-1.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1 理解一下导数记号的意思。下列两种表示方法是最常见的,不过在这里也可以找到各种记号方法。
    • 莱布尼茨符号。如果有y 和x两个变量,这是最常用的。 dy/dx 就是y关于x的导数。如果想成Δy/Δx可能会更好办点, x 和 y 在这里有极其微小的差别。这个表达式也表示导数的极限定义: limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。表达二阶导数的时候要写 d2y/dx2
    • 拉格朗日符号。f函数也被写成 f'(x)。这个念作"f撇x"。这个记号比上面那个简单,看起来也比较容易。要更高阶的导数,只要给f加 " ' ",因此二阶导数是f(x)。
  2. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/c\/cb\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-2.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-2.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/c\/cb\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-2.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-2.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 2 理解一下导数的定义,和导数的用处。首先若要找出直线的斜率,只要选取两个点,把坐标代入(y2 - y1)/(x2 - x1)。但是这只适用于直线方程。要是要找曲线的斜率,要找两个点,代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx。 Dx表示"delta x," 表示两个x坐标的差。注意这个公式和(y2 - y1)/(x2 - x1)差不多,只不过形式不同。因为曲线上用这种方法会出现偏差,所以要用非直接的方法找出斜率。要找出 (x, f(x))的斜率, dx 要趋于0,于是这两个点会无限接近另一个点。但是分母也不能等于0,所以把两个点的值代入以后,要用因式分解等等方法把分母的dx消掉。消掉后,让dx 等于 0,得出等式。 这就是 (x, f(x))的斜率了。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。看起来很麻烦,但是下面有一些例子来解释给你看。
方法 1 的 4:

显微分

  1. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/b\/be\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-3.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-3.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/b\/be\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-3.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-3.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1 如果一边的y表达式已经有了,用显导数解。
  2. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/f\/fe\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-4.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-4.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/f\/fe\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-4.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-4.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 2 把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。如 y = x2,代入后[(x + dx)2 - x2]/dx.
  3. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/a\/af\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-5.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-5.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/a\/af\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-5.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-5.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 3 把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。 把上下两个dx消去。得到2x + dx,让dx 趋近 0, 得到2x。这表示任何y = x2 曲线的斜率是 2x。代入x,得到一个点的斜率
  4. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/0\/0d\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-6.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-6.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/0\/0d\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-6.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-6.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 4 以下是类似形式的导数式。
    • 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。比如x5 的导数是 5x4, x3.5 导数是 3.5x2.5。若x前已有数字,直接和次数相乘就行。如3x4 求导得12x3
    • 任何常数的导数是0。 8 的导数是0
    • 和的导数是导数的和。比如 x3 + 3x2 求导得3x2 + 6x
    • 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数。如 x3(2x + 1) 得 x3(2) + (2x + 1)3x2,即8x3 + 3x2
    • 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g2。(x2 + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x2 - 6x + 15)/(x - 3)2
方法 2 的 4:

隐微分

  1. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/5\/56\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-7.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-7.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/5\/56\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-7.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-7.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1 若写不出y只在一边的的表达式,就要用隐微分来求导了。即便硬要把y写到一边,用 dy/dx 求导也很麻烦。下面例子告诉你如何解决这类问题
  2. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/0\/09\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-8.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-8.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/0\/09\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-8.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-8.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 2 例子中 x2y + 2y3 = 3x + 2y,把y 替换成 f(x),提醒你y是一个函数。然后就会变成x2f(x) + 2[f(x)]3 = 3x + 2f(x) 。
  3. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/c\/c5\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-9.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-9.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/c\/c5\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-9.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-9.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 3要求导此方程,求等式两侧的关于x的微分(求导的专业术语),得到:x2f'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]2f'(x) = 3 + 2f'(x).
  4. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/7\/73\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-10.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-10.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/7\/73\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-10.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-10.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 4 再把 f(x) 换成 y 。注意不要对f'(x)也替换,因为这东西和f(x)不一样。
  5. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/2\/24\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-11.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-11.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/2\/24\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-11.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-11.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 5 解出f'(x)。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x2 + 6y2 - 2)。
方法 3 的 4:

高阶求导

  1. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/f\/f7\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-12.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-12.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/f\/f7\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-12.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-12.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1 一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数(即二阶求导)。如果叫你求三阶导数,意思是求导数的导数的导数。有的例子高阶导数会是0.
方法 4 的 4:

链式法则

  1. {"smallUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images_en\/thumb\/5\/59\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-13.jpg\/v4-460px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-13.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.zenmeban.com\/images\/thumb\/5\/59\/Take-Derivatives-in-Calculus-Step-13.jpg\/v4-728px-Take-Derivatives-in-Calculus-Step-13.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":306,"bigWidth":728,"bigHeight":484,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1 当y是 z的微分方程,z是x的微分方程,y是x的复合方程。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。链式法则可以用于复合次数项的等式,比如 (2x4 - x)3。要求导,只要类似求积法则,把整个等式乘以次数,把整个等式的次数减一。然后把整个等式乘以内部项的导数,(这里是 2x4 - x)。答案就是3(2x4 - x)2(8x3 - 1)。

小提示

  • 无论何时看到一个很复杂的求导问题,不要担心,只要试试用乘积法则、商法则把方程切成尽量小的小块,然后各项求导。
  • 多练习练习乘积法则、商法则、链式法则,以及特别要注意的隐微分,这些东西在微积分中是难点。
  • 要熟悉计算器使用。试试计算器不同的功能来解出导数。尤其要知道怎么用切线、导数函数来解题(如果有这功能的话)
  • 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。

警告

  • 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。很多人犯这个错。


<<:  怎么确定你的脸型

>>:  怎么扎染T恤

生活小贴士    

怎么辨别美钞真伪

美国政府估计,目前在市面流通的美钞中,只有少于0.01%是假币。能将假钞数量控制在这幺小的比例,得益...

怎么自己做裙子

时尚并不意味着昂贵,也不一定是别人做出来的东西,相反,我们也可以创造出属于自我的时尚风格。为自己做一...

怎么伪装自己

想要消失?无论你是想给你的朋友和家人一个惊喜还是想逃避某些人,你可以采取一些简单的措施来改变你的特点...

怎么战胜药物成瘾

药物成瘾可能会让你觉得似乎毫无好转的希望。但是无论情况有多糟糕,只要你下定决心,你就能战胜它。你要先...

怎么更好地追女生

如果你看到房间里走过一个可爱的女生,你的第一反应却是钻到桌子底下或假装接一个紧急电话,你也不必为之担...